AETHER
Агентная система для решения научных задач
Проблема
Задачи поиска литературы и исследования аналогичных подходов в науке забирают время специалистов, которое учёные могли бы направлять на поиск глубоких инсайтов и действительно прорывных идей. Внедрение агентной системы искусственного интеллекта в исследовательский процесс позволит ускорить научные открытия за счёт автоматизации различных этапов, в том числе генерации гипотез. Более того, подобная система в перспективе может стать настоящим интеллектуальным партнёром учёного, способным предложить и проанализировать новые направления исследований.
Мы предлагаем...
AETHER
Advanced Engine for Targeted Hypothesis Evaluation and Research
Запрос пользователя
Как ускорить инференс LLM
Оркестратор
Думаю над задачей...
Готово!
Формулировщик
Создаю гипотезы...
Сделано!
Поисковик
Ищу статьи...
Нашёл!
Синтезатор
Собираю воедино...
Критика готова!
Результат
1) Двухэтапная модель с AGNN и контрастным обучением. Двухэтапный подход, использующий сильные стороны как атрибут-ориентированной, так и интерактивной информации, улучшит точность рекомендаций в условиях cold-start. Во-первых, мы будем использовать Attribute Graph Neural Network (AGNN)...
2) ...
3) ...
2) ...
3) ...
Критик
Новатор
Ищу...
Готово!
Критик
Скептик
Отрицаю...
Готово!
Критик
Практик
Оцениваю...
Готово!
Блок критики оценивает гипотезы с разных аспектов.
На выходе система выдает 2-3 гипотезы с их критикой и оценкой.
Также пользователь получает список использованных в процессе генерации источников.
Также пользователь получает список использованных в процессе генерации источников.
Ищет научные работы в надежных источниках.
Формулирует и исправляет текст гипотез.
Системный координатор. Переосмысляет задачу, выбирает следующий шаг и вызывает нужного агента.
arxiv.org/pdf/2112.02275
...
Архитектура
Мы реализовали две различные архитектуры, чтобы выяснить, какая эффективнее
Архитектура
Иерархическая
Архитектура
Децентрализованная
Технологии
Python
LangGraph
OpenAlex API
arXiv API
NextJS
FastAPI
Дорожная карта
Графический интерфейс
Мы создали наглядный интерфейс, чтобы пользователям было удобно использовать агентную систему
Наш партнер
Наши наставники
Лучшие люди страны
-
Никита ТруновВедущий инженер по разработке, управление развития технологий внутрибанковской безопасности, ПАО Сбербанк -
Олег СвидченкоИсполнительный директор по исследованию данных, Центр "AI для науки", ПАО Сбербанк
г. Москва
Артемов Артём
Новожилов Арсений
г. Череповец
г. Санкт-Петербург
Мещеряков Марк
Куликов Данил
г. Череповец
г. Казань
Житин Иван
Наша команда
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~
~ ~ Галерея ~ ~