Рябина Анна

Трофимова София

Кузнецова Эмилия

Цыбина Таисия

Данилова Полина

Антонов Михаил

Чижова Анастасия Романовна

Роголева Юлия Александровна

научный сотрудник ФНЦ ПМИ лаборатории виртуальной реальности и полимодального восприятия

научный сотрудник лаборатории "Восприятие" факультета психологии Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Каждый день мы делаем десятки пищевых выборов, но редко задумываемся о том, что стоит за этими решениями. На фоне роста числа расстройств пищевого поведения среди молодых людей особенно важно понять, как психологические и нейропсихологические механизмы влияют на выбор еды.

Именно исследованию этих механизмов посвящен наш проект.

Выявить психологические и
нейрофизиологические особенности формирования пищевого
поведения у молодых людей.

Изучение теоретической базы по психологии

Математико-статистическая обработка данных

Формирование выводов

Проведение эксперимента с помощью Brain Bit, GazePoint и опросников

Создание и апробация картинок и коллажей для айтрекера

Выбор анкет для опроса

Создание собственной анкеты, определяющей дополнительные факторы формирования пищевого поведения

При пищевом выборе зрительное внимание распределяется между категориями пищи неравномерно.

1.

Более длительное время просмотра пищевых стимулов сопровождается большим количеством фиксаций.

2.

Параметры функционального состояния мозга связаны с распределением зрительного внимания при пищевом выборе.

3.

Психологические характеристики способны предсказывать особенности зрительного внимания к пищевым стимулам.

4.

Выраженность риска нарушений пищевого поведения и отношение к собственному телу связаны с параметрами зрительного внимания.

5.

2.

1.

3.

4.

5.

нажми на текст

Gazepoint GP3

Частота: 60 Гц
Точность: 0,5 – 1 градус угла зрения
Калибровка: по 9 точкам

Количество каналов: 4 активных электрода для сбора данных.
Частота: 250 Гц
Диапазон напряжений: ± 0,4 В.

Предварительная оценка уровня тревожности и субъективного чувства голода с использованием стандартизированных опросников.

1.

Регистрация физиологических показателей. Мы надеваем ЭЭГ-гарнитуру BrainBit, калибруем айтрекер и подключаем датчик кожно-гальванической реакции.

2.

Основной эксперимент. Участнику предъявляются 8 коллажей с различными категориями пищи. Во время просмотра регистрируются движения глаз, активность мозга и физиологические реакции.

3.

Прохождение батареи стандартизированных психологических методик для оценки особенностей пищевого поведения, образа собственного тела, физического перфекционизма, саморегуляции поведения и отношения к приему пищи.

4.

Анализ данных. Полученные психологические, нейрофизиологические и поведенческие данные объединяются и анализируются с использованием современных методов математической статистики.

5.

Зрительное внимание не всегда отражает субъективную привлекательность пищевого стимула, а является
частью ориентировочной деятельности, направленной на анализ возможных вариантов выбора.

1.

Преимущественное внимание к полезной пище может свидетельствовать о непроизвольном выделении
социально значимого объекта.

2.

Отрицательная связь между эмоциогенным пищевым поведением и временем просмотра высококалорийной
сладкой пищи может отражать сложное взаимодействие автоматических и контролируемых процессов.

3.

Разработанный Индекс ИСЗОПВ дал возможность оценить уровень совпадения цели и мотива пищевого
поведения с помощью проведенного эксперимента

4.