Нaправление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»
Цифровая
реконструкция
объектов
материальной
культуры
78% исторических артефактов обнаруживаются археологами в поврежденном состоянии
Восстановление таких предметов — это трудоемкий и долгий процесс, требующий знаний и умений
Большое количество предметов материальной культуры не подвергается реконструкции из-за нехватки специалистов. Это замедляет проведение исследований
Статистика
Реконструкция
Вызовы
Мы занимались разработкой алгоритма для цифровой реконструкции исторических артефактов по фотографиям их осколков
Обучили
алгоритм-реконструктор восстанавливать 2D изображения из осколков
Что мы сделали?
Разбили 10 тарелок и собрали валидационный набор данных из их осколков
Разработали алгоритм, который имитирует реальное разбиение предмета, чтобы собрать обучающий датасет
Результаты
  • Разработали алгоритм для автоматической сборки изображений из осколков

  • Создали телеграм-бота для удобного взаимодействия с алгоритмом
Сюда можно нажать
Разработать алгоритм для восстановления 3D объектов
Планы развития
Создать удобный интерфейс для историков и археологов
Команда
Руководитель
Руководитель
ML-Engineer
Project-manager
DevOps
Backend Developer
Chief Algorithmist
Backend Developer
Старобыховская
Анастасия
Лашманов
Олег
Сайфуллин Искандар
Сафронов Илья
Терешин Артём
Сарапулов Василий
Корецкий Артём
Чертан Вячеслав