Welcome
Беспилотный транспорт и логистические системы

Разработка системы видеоаналитики для диспетчеризации ж/д транспорта ФосАгро
Партнеры
ФосАгро – российская вертикально-интегрированная компания, один
из ведущих мировых производителей фосфорсодержащих удобрений

SAP - Немецкая компания, производитель программного обеспечения для организаций
КРОК – один из лидеров российского рынка информационных технологий. ИТ-компания реализует проекты в 42 странах мира, создавая новую цифровую экосистему общества

Актуальность

Проблема:

Наличие финансовых потерь и нештатных ситуаций на ж/д транспорте предприятия, которые возникают из-за отсутствия автоматизированной системы учета вагонов в зоне их загрузки


Целевая аудитория:

Диспетчеры погрузочных пунктов складов готовой продукции


Боли диспетчера:

  • отсyтствие возможности определения дислокации ж/д вагонов;
  • визуальное определение статуса вагона “загружен/пустой” на внутренних путях производственного предприятия при подаче на склад готовой продукции;
  • сложности с учётом вагонов (ручная обработка информации)
Решение
Разработка комплексной системы видеоаналитики с удобным
WEB-интерфейсом для автоматизации работы диспетчера (WEB-портал)

Функционал:
  • история транзакций на пункте погрузки;
  • LIVE-окно с информацией о вагонах, находящихся на станции;
  • сворачиваемое окно с логами событий на станции;
  • уведомление диспетчера о возможных ошибках;
  • предоставление ежедневной статистики о событиях на пункте погрузки для аналитиков
WEB-портал для работы диспетчера





Дашборд для аналитиков

Архитектура решения

Технологии применяемых решений

Нейронная сеть

  • сверточная нейронная сеть;
  • Python;
  • PyTorch;
  • классифицирует состояние вагонов

Back-end

  • связка между основными процессами (OCR, NN, Optical Flow);
  • Python

База данных

  • NoSQL;
  • СУБД Google Firebase;
  • хранение изображений вагонов

Front-end

  • JavaScript;
  • react.js;
  • хостинг Google Firebase
Планы развития проекта
Написание документации к продукту
Подробная документация позволит новым пользователям быстрее разобраться в системе и понять, как она работает
Настройка процессов аналитики базы данных
Использование инструментов Google Analytics позволит составлять ежедневные отчеты на основании статистических данных
Обучение пользователей работе с порталом
Обучение поможет пользователям лучше разобраться с работой системы
Повышение точности нейросети
Совершенствование алгоритмов распознавания номера вагона позволит увеличить устойчивость системы к условиям освещённости и различных погодных условий
Интеграция в существующий информационный ландшафт компании
Интеграция в экосистему ФосАгро упростит поьзователям взаимодействие с системой
Учет степени загрузки вагонов
В дальнейшем мы планируем использовать лазерные дальномеры (LiDAR) для определения степени загруженности вагонов
Фотоотчёт
Команда
  • Галкин Иван
    Frontend-разработчик
    UI/UX дизайнер

  • Сичкар Георгий
    Backend-разработчик
  • Смирнов Дмитрий

    Специалист по нейросетевым технологиям

  • Сергеева Анна

    Разработчик нейросетевого слоя

  • Пелевин Павел

    Разработчик нейросетевого слоя
  • Егорова Мария

    Менеджер команды

Наставники
  • Диденко Сергей

    Директор по информационным технологиям

    АО «Апатит» компании «ФосАгро»

  • Петренко Максим

    Начальник центра управления перевозками

    АО «Апатит» компании «ФосАгро»
  • Джиошвили Ольга

    Ведущий специалист по корпоративным программам

    АО «Апатит» компании «ФосАгро»

  • Попов Евгений

    Инженер-разработчик ООО«КРОК Регион»

  • Водолазкая Мария

    Ведущий инженер-разработчик ООО«КРОК Регион»

Направление «Беспилотный транспорт и логистические системы»
Проект:
"Разработка системы видеоаналитики для диспетчеризации ж/д транспорта ФосАгро"
Контакты
Джиошвили Ольга, ведущий специалист по корпоративным программам АО "Апатит"
компании "ФосАгро"
+7 (921)-822-33-43
odzhioshvili@phosagro.ru

© Большие вызовы — 2021