Welcome
Беспилотный транспорт и логистические системы

Разработка системы видеоаналитики для диспетчеризации ж/д транспорта ФосАгро
Партнеры
ФосАгро – российская вертикально-интегрированная компания, один
из ведущих мировых производителей фосфорсодержащих удобрений

SAP - Немецкая компания, производитель программного обеспечения для организаций
КРОК – один из лидеров российского рынка информационных технологий. ИТ-компания реализует проекты в 42 странах мира, создавая новую цифровую экосистему общества

Актуальность

Проблема:

Наличие финансовых потерь и нештатных ситуаций на ж/д транспорте предприятия, которые возникают из-за отсутствия автоматизированной системы учета вагонов в зоне их загрузки


Целевая аудитория:

Диспетчеры погрузочных пунктов складов готовой продукции


Боли диспетчера:

  • отсyтствие возможности определения дислокации ж/д вагонов;
  • визуальное определение статуса вагона “загружен/пустой” на внутренних путях производственного предприятия при подаче на склад готовой продукции;
  • сложности с учётом вагонов (ручная обработка информации)
Решение
Разработка комплексной системы видеоаналитики с удобным
WEB-интерфейсом для автоматизации работы диспетчера (WEB-портал)

Функционал:
  • история транзакций на пункте погрузки;
  • LIVE-окно с информацией о вагонах, находящихся на станции;
  • сворачиваемое окно с логами событий на станции;
  • уведомление диспетчера о возможных ошибках;
  • предоставление ежедневной статистики о событиях на пункте погрузки для аналитиков
WEB-портал для работы диспетчера





Дашборд для аналитиков

Архитектура решения

Технологии применяемых решений

Нейронная сеть

  • сверточная нейронная сеть;
  • Python;
  • PyTorch;
  • классифицирует состояние вагонов

Back-end

  • связка между основными процессами (OCR, NN, Optical Flow);
  • Python

База данных

  • NoSQL;
  • СУБД Google Firebase;
  • хранение изображений вагонов

Front-end

  • JavaScript;
  • react.js;
  • хостинг Google Firebase
Планы развития проекта
Написание документации к продукту
Подробная документация позволит новым пользователям быстрее разобраться в системе и понять, как она работает
Настройка процессов аналитики базы данных
Использование инструментов Google Analytics позволит составлять ежедневные отчеты на основании статистических данных
Обучение пользователей работе с порталом
Обучение поможет пользователям лучше разобраться с работой системы
Повышение точности нейросети
Совершенствование алгоритмов распознавания номера вагона позволит увеличить устойчивость системы к условиям освещённости и различных погодных условий
Интеграция в существующий информационный ландшафт компании
Интеграция в экосистему ФосАгро упростит поьзователям взаимодействие с системой
Учет степени загрузки вагонов
В дальнейшем мы планируем использовать лазерные дальномеры (LiDAR) для определения степени загруженности вагонов
Фотоотчёт
Команда
Галкин Иван
Frontend-разработчик
UI/UX дизайнер

Сичкар Георгий
Backend-разработчик
Смирнов Дмитрий

Специалист по нейросетевым технологиям

Сергеева Анна

Разработчик нейросетевого слоя

Пелевин Павел

Разработчик нейросетевого слоя
Егорова Мария

Менеджер команды

Наставники
Диденко Сергей

Директор по информационным технологиям

АО «Апатит» компании «ФосАгро»

Петренко Максим

Начальник центра управления перевозками

АО «Апатит» компании «ФосАгро»
Джиошвили Ольга

Ведущий специалист по корпоративным программам

АО «Апатит» компании «ФосАгро»

Попов Евгений

Инженер-разработчик ООО«КРОК Регион»

Водолазкая Мария

Ведущий инженер-разработчик ООО«КРОК Регион»

Направление «Беспилотный транспорт и логистические системы»
Проект:
"Разработка системы видеоаналитики для диспетчеризации ж/д транспорта ФосАгро"
Контакты
Джиошвили Ольга, ведущий специалист по корпоративным программам АО "Апатит"
компании "ФосАгро"
+7 (921)-822-33-43
odzhioshvili@phosagro.ru

© Большие вызовы — 2021