Программно-аппаратный комплекс мобильного офтальмоскопа
Направление "Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и безопасность"
Большие вызовы 2025
Проблема
Современные фундус-камеры и стационарные офтальмоскопы слишком громоздки и энергоёмки для работы в удалённых и экстремальных условиях (ледоколы, арктические поселки, удаленные населенные пункты, полевые госпитали),
где нет возможности оперативно доставить пациентов в стационарные клиники.

Поздняя диагностика, в частности, диабетической ретинопатии, глаукомы и травм глаз приводит к высоким рискам ухудшения зрения пациентов из-за отсутствия у них возможности оперативного обращения к офтальмологам,

в т. ч. в целях ранней диагностики глазных заболеваний

  • 2,2
    миллиарда
    человек с нарушениями зрения в мире
  • 1
    миллиард
    случаев нарушения зрения в мире можно было бы предотвратить или снизить риски от их негативных последствий
  • 15
    миллионов
    человек с нарушениями зрения в России
  • 50
    тысяч
    случаев слепоты в России
    в год
Предлагаемое решение
Разработать автономный мобильный программно-аппаратный комплекс (ПАК) для первичного скрининга глазного дна пациентов с возможностью моментальной съёмки и онлайн-передачи изображений в защищенное облачные хранилище (с возможностью интеграции в существующие отечественные телемедицинские системы)
Этапы создания проекта
02.07-06.07
Создание дизайна клиентских приложений, проектирование API, начало создания 3D-модели офтальмоскопа, интеграция с сервисом EYAS для анализа изображений глазного дна на основе ИИ от НИУ ВШЭ
08.07-13.07
Разработка клиентских приложений и микросервисов, доработка и печать 3D-модели офтальмоскопа, тестирование процесса взаимодействия программной системы с ИИ-сервисом анализа глазного дна
15.07-23.07
Завершение разработки проекта, настройка взаимодействия компонентов ПО, сборка прибора, включая аппаратную часть ПАК на основе Raspberry Pi 4, и его тестирование
Основные результаты проекта
  • Мобильный диагностический прибор (офтальмоскоп)
    Спроектирована и распечатана 3D-модель офтальмоскопа, осуществлена сборка прибора на основе Raspberry Pi 4 с сенсорным экраном, запрограммированы его пользовательский интерфейс и взаимодействие с серверной частью
  • Backend-приложение ПАК с ИИ-сервисом
    1. Разработан микросервис снимков глазного дна принимает изображения с мобильного офтальмоскопа, сохраняет их в защищенном облачном S3-хранилище и анализирует их с помощью ML-моделей в стороннем сервисе EYAS для анализа снимков глазного дна, с которым осуществлена интеграция
    2. Создан микросервис для медицинского персонала, который предоставляет функционал для отображения диагностических данных в клиентстких приложениях ПАК офтальмоскопа
  • Frontend-приложения ПАК
    1. Разработано клиентсткое приложение с поользовательским интерфейсом для сенсорного экрана офтальмоскопа
    2. Реализовано кроссплатформенное клиентское приложение для удаленного управления данными о пациентах и их снимках
Дизайн, backend
Backend
Аппаратная часть,
3D-моделирование
Савелий Степченков
Владимир Попов
DevOps, ML-инженер
Елизавета Черная
Екатерина Серова
Команда проекта
Алексей Базин
Teamlead, frontend
Руководители проекта
  • Александров Дмитрий Владимирович
  • Куприн Никита Александрович
  • Манушкина Анастасия Валерьевна
Партнеры проекта
Программно-аппаратный комплекс мобильного офтальмоскопа