Система распознавания
маркировки на трубах
Сокращаем издержки бизнеса, вызванные ошибками с маркировкой
METALPIPE
Подробнее
Сокращаем издержки компании и ее партнеров
Внедряем СППР для операторов на производстве
Повышаем уровень репутации компании
План работы
на смене
1.
Знакомство
Командообразующие мероприятие, знакомство с командой и наставниками. Общие мероприятия для направления и открытие смены
2.
Аналитика
Изучение предметной области, проработка актуальности проекта и постановка проблема. Формулировка решения и подсчет стоимости.
3.
Разработка
Планирование работы и создание первоначальной архитектуры программно-аппаратного комплекса. Разработка сайта, модели компьютерного зрения
4.
Подведение итогов
Считаем экономические показатели, тестируем систему и проверяем соответствие целям. Подготовка к защите
5.
Финал
Защита перед экспертами из крупных компаний, рефлексия с командой. Успешное представление проекта на выставке проектов
Аналитика
АКТУАЛЬНОСТЬ
250000+
бесшовных труб в год. ~1200 партий бесшовных труб в год
~3% партий
Доставляются с браком маркировки или в неполном размере и оформляются на возврат
до 1 млн.₽
Издержки за каждую некорректную партию труб, а также штраф в 10% от суммы договора
В год издержки предприятия из-за возврата партий производителю и претензионный деятельности
$127
млрд
$180 
млрд
$180
млрд
$366
млрд
2015
2020
2035
Рынок систем управления производством и повышения качества продукта (MES и ICS) - самый крупный и быстрорастущий
ПРОБЛЕМА
Из-за механического воздействия на трубу ее маркировка повреждается, что затрудняет контроль за продукцией на всех этапах эксплуатации. Это приводит к финансовым потерям для компании и партнеров, а также создает репутационные риски для производителя.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
Производят бесшовные трубы
Примеры компаний:
Ежегодная выручка от 10 млрд. ₽
Ежегодная производительность от 230 000 тонн
до 400 млн.₽
Наше решение
Программно-аппаратный комплекс, являющийся СППР* для распознавания маркировки труб, для контроля движения продукции, и как следствие сокращения издержек компании и партнёра
*СППР, или Система Поддержки Принятия Решений, это компьютерная система, которая помогает людям принимать решения, особенно в сложных и неопределенных ситуациях.
Цель на смену
Создать MVP программно-аппаратного комплекса, состоящее из веб-сервиса, камеры и сервера, способного распознать маркировку, восстановить ее и занести в базу данных, а также макета, реализующего реальную ситуацию на производстве для компаний до 23.07.2025
Метрики
75%
Скорость обработки изображения
Устойчивость к дефектам изображения при:
размытии:
50%
повреждении маркировки
разном освещении
75%
70%
≤ 10 секунд
Точность распознавания
Результаты
Экономические
Социальные
Срок окупаемости
Прибыль
~1,5 года
14-30₽ млн
Снижение финансовых потерь
400₽ млн
100₽ млн
3% от всех партий
0,7% от всех партий
~75%
Повышение престижа и технологичности предприятия
Создание новых квалифицированных рабочих мест
Имидж технологичного и безопасного работодателя
80%
2 сек
Точность распознавания
Скорость обработки изображения
размытии:
60%
Устойчивость к дефектам изображения при:
повреждении маркировки
разном освещении
75%
80%
CTV (ClickToValue)
4 кликов
Материал для теста
Макет
План развития
2027 год
Выход на новые рынки
2-4 Кварталы 2026
Железнодорожный транспорт

Масштабирование
4 Кв 2025 - 1 Кв 2026
Логистика и грузоперевозки

Поиск инвестиций
Автомобильная промышленность

Участие в акселераторах
3 Квартал 2025
Химическая и нефтегазовая
промышленность

Пилотное тестирование
Получение грантов
Проведение CustDev на производстве, проверка поставленых метрик и получение обратной связи
Электроника и микрочипы
Привлечение инвестиций
Сельское хозяйство
Расширение функционала
Развитие
технологической базы
Автоматизация и
роботизация
Патентование
Снижение кол-ва бракованных партий
~75%
Снижение нагрузки и ошибок у персонала
Команда
Наставники
Analyst & Team Lead
Engineer
CV Developer
Петров Александр Алексеевич
Якин Кирилл Дмитриевич
Добрынин Владислав Дмитриевич
Fullstack & Design
Абдреев Данис Ринатович
Сокерин Артём Алексеевич
Наставник
Основатель студии разработки для агропрома Shalty
Назаренко Евгений Константинович
Наставник
Эксперт отдела машинного зрения АО "ДИАЙПИ"
MetalPipeTeam
Партнеры и контакты
Телеграм: @alexpetrov9911
Телефон: 8 (923) 615-63-66
Почта: alexpetrov0809@gmail.com
Телеграм: @RambleTOT
Телефон: 8 (952) 738-10-99
Почта: rambletot@gmail.com
Телеграм: @nazevg
Телефон: 8 (982) 105-37-63