СОВРЕМЕННЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ГИБКИХ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ СИСТЕМ
НАПРАВЛЕНИЕ: НОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НАНОТЕХНОЛОГИИ И МИКРОЭЛЕКТРОНИКА
ПАРТНЕРЫ
Маркетолог-технолог
Ассистент
Химик
Соня Ломоносова
Кирилл Чухров
Саяна Павлова
НАША КОМАНДА
Анастасия Лакеева
Програмист
Химик
Руководитель
Химик
Вероника Сгибнева
Михаил Жуков
Алмаз Кильметов
Саша Данцева
Программист
ПОТЕНЦИАЛ (мВ)
ВРЕМЯ (с)
Ионный анализ — в лаборатории. Нужны компактные, лёгкие, гибкие датчики
Высокие издержки на измерения и техобслуживание делают рутинный ионный анализ невыгодным при массовых исследованиях
Нужны компактные девайсы для on‑site и in‑situ анализа в точке отбора пробы — в том числе для встраивания в закрытые жидкостные системы




















































































































































































































СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ
АКТУАЛЬНОСТЬ
СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
ЭКОЛОГИЯ
МЕДИЦИНА
ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
ГИДРОПОНИКА
ВОДООТЧИСТКА
ФАРМАЦЕВТИКА
РЫБНОЕ ХОЗЯЙТСВО
НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО
Традиционная схема: пробы → лаборатория → ожидание. Риски: потеря актуальности, деградация, распространение загрязнения.
Альтернатива: портативные ион‑анализаторы — анализ на месте, без задержек.
01
Характеризация Ti₃C₂Tₓ Mxene
Разработать и апробировать гибкую мультисенсорную систему MXeneSUN для одновременного потенциометрического определения восьми ионов в жидкости
ЗАДАЧИ
ЦЕЛЬ
02
Изготовление и тестирование ион-селективных мембран
03
DFT моделирование взаимодействия ионофоров с целевыми и мешающими ионами для прогноза перекрёстной чувствительности мембран.
04
Формирование гибкой мультисенсорной платформы MXene SUN
05
Тестирование полученных сенсоров с помощь потенциастата
Изготовление мембран
Взвешивание реактивов и смешивание их в термошейкере на протяжении 12 часов
1) на калибровочных образцах
2) на реальных образцах
Создание сенсоров на примере MXeneSun
Тестирование
Изотовление 3D моделей, их печать и созание силиконовых форм
ХОД РАБОТЫ
Дорожки MXene на фильтре с наклеенной изоляцией
MXeneSUN в собранном виде.
(на фильтр с изоляцией наноситься мембраны и полиэмидный скотч с медными проводами)
ФОРМЫ СЕНСОРА
СОЛНЫШКО
ПИАНИНО
ПАУК
1) Относительно большая площадь
2) Минимальный расход чернил
3) Симметричный отклик
1) Удобен для рулонный печати
2) Легко нарезать полосками
3) Простота подключения к разъемам
4) Легче резать в маштабном производстве
1) Удобен для рулонный печати
2) Легко нарезать полосками
3) Простота подключения к разъемам
4) Легче резать в маштабном производстве
Гибкий мультисенсор
В качестве электрода MXene
Диапазоны измерений: 10-5
Типы ионов: K⁺, Na⁺, Ca²⁺, Mg²⁺, NH₄⁺, Cl⁻, pH или I⁻

фильтр
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ?
С помощью DFT расчетов мы определили селективность мембран, которая определяется ионофором. C помощью DFT мы спрогнозировали взаимодействие ионофора с целевым и мешающими ионами
про мембраны
СЕЛЕКТИВНОСТЬ
про DFT
про расчеты
Теория функционала
плотности (DFT)

Это метод компьютерного моделирования, который позволяет рассчитать точную
полную энергию любой химической системы (будь то свободный ион, молекула ионофора или их комплекс), зная только пространственное расположение атомов
Расчетэнергии SP:
wB97X-D4 / def2-TZVP / RIJCOSX / CPCM
Оптимизациягеометрии:
R2SCAN-3C / CPCM
ионофор
Комплекс с целевым ионом
Комплекс с целевым ионом
Оптимизация
Энергия связывания
Селективность
ИОНОФОР НА Na+
ПРИМЕР ОПТИМИЗАЦИИ ГЕОМЕТРИИ ИОНОФОРА НА НАТРИЙ С НАТРИЕМ
С помощью DFT расчетов мы определили селективность мембран, которая определяется ионофором.
дорожки MXene
изоляция
мембраны и референс электрод
полиэмидный скотч
нижняя и верхняя форма
C помощью DFT мы спрогнозировали взаимодействие ионофора с целевым и мешающими ионами
про мембраны
про DFT
про расчеты
Теория функционала
плотности (DFT)

Это метод компьютерного моделирования, который позволяет рассчитать точную
полную энергию любой химической системы (будь то свободный ион, молекула ионофора или их комплекс), зная только пространственное расположение атомов
Расчетэнергии SP:
wB97X-D4 / def2-TZVP / RIJCOSX / CPCM
Оптимизациягеометрии:
R2SCAN-3C / CPCM
ионофор
Комплекс с целевым ионом
Комплекс с целевым ионом
Оптимизация
Энергия связывания
Селективность
ИОНОФОР НА Na+
ПРИМЕР ОПТИМИЗАЦИИ ГЕОМЕТРИИ ИОНОФОРА НА НАТРИЙ С НАТРИЕМ
РЕЗУЛЬТАТЫ
Mg²⁺
27,4 ± 2,4 мВ/дек
Практически нернстовский отклик
(S_теор│≈29,6 мВ/дек)
Ca²⁺
29,5 ± 4,5 мВ/дек
Практически нернстовский отклик
(S_теор│≈29,6 мВ/дек)
K⁺
45,0 ± 4,8 мВ/дек
Выраженный линейный отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
I⁻
58,2 ± 1,8 мВ/дек
Практически нернстовский отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
H⁺
46,7 ± 7,1 мВ/дек
Линейный потенциометрический отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
NH₄⁺
48,3 ± 2.0 мВ/дек
Выраженный линейный потенциометрический отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
Na⁺
52,8 ± 4,8 мВ/дек
Близкий к нернстовскому отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
Cl⁻
47,0 ± 3,5 мВ/дек
Выраженный линейный отклик
(S_теор│≈59,2 мВ/дек)
ЭКОНОМИКА
Серийного производства гибких мультисенсорных систем в России нет.

Конкурентные преимущества:
1) Одновременное определение K⁺, Na⁺, Ca²⁺, Mg²⁺, NH₄⁺, Cl⁻, pH или I⁻.
2) Гибкая конструкция и портативность.
3) Цена ниже зарубежных аналогов.
4) Отсутствие прямых отечественных конкурентов.
Экономика проекта
Себестоимость
Цена продажи
Инвестиции (НИОКР)
Чистая годовая прибыль
Окупаемость
823,6 руб/шт
6000 руб/шт
989 тыс. руб
4,82 млн. руб
2,5 месяца
Целевая аудитория:
Основные конкуренты:
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МАТЕРИАЛЫ
MXene (Ti3C2Tx) - семейство двумерных карбидов, нитридов и карбонитридов переходных металлов

Ключевые свойства:
  1. Высокая Электропроводность до 2,4 х 10^4 См/см
  2. Обработка из водной дисперсии
  3. Формирование покрытий и печатных дорожек
  4. Развитая двумерная поверхность
  5. Большая площадь контакта
  6. Механическая гибкость
  7. Возможность нанесения на тонкие деформируемые подложки
>
ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ
<
УФ-спекторскопия
АСМ
СЭМ
XRD