Объяснимый AI-детектор · Большие вызовы 2026
Большие вызовы 2026

Проверяем фото-отзывы на AI-генерацию

Сервис для модераторов маркетплейса: проверяет фотографию, отмечает подозрительные изображения и показывает, что именно вызвало сомнение.

Настоящее фото товара из отзыва
реальный отзыв
AI-сгенерированное фото того же товара
AI-генерация

О проекте

Фотография в отзыве больше не всегда доказывает реальный опыт

Генераторы уже умеют создавать убедительные бытовые снимки товаров. На таком фото можно показать несуществующий брак, покупку или результат использования — и внешне оно будет похоже на обычный отзыв.

  • 01Модератору сложно проверять большой поток фотографий вручную.
  • 02Поддельные фото могут влиять на рейтинг товара, возвраты и доверие покупателей.
  • 03Простой ответ «это AI» недостаточен — человеку нужно понимать причину.
Фото термоса из отзыва
Настоящий отзыв
Фото товара в пакете из отзыва
Настоящий отзыв
Фото футболки из отзыва
Настоящий отзыв

С чем работаем

AI-фото уже выглядят как обычные отзывы

Мы создавали изображения товаров разными генераторами и в разных бытовых сценах, чтобы детектор не запоминал стиль одной модели.

Задача проекта

Дать модератору понятное второе мнение

Сервис не блокирует отзыв автоматически. Он помогает быстрее заметить риск и проверить спорную фотографию.

01

Загрузить фото

Модератор отправляет фотографию из отзыва в сервис.

02

Получить проверку

Детектор оценивает, похоже ли изображение на результат генерации.

03

Увидеть причину

Интерфейс показывает простой вердикт и отмечает подозрительные области.

Если признаков генерации нет, карта остаётся пустой. Если они есть, модератор видит, на какие части фотографии стоит обратить внимание.

Открыть демо

Что отправляет пользователь

1 фото

на выходе — понятный результат для проверки

Проверка происхожденияНастоящее / AI
Объяснение результатаScore + Карта областей
Роль человекаСделать вердикт

Итоги

Прототип уже отличает часть сложных AI-фото

Мы проверили сервис на фотографиях товаров, которых модель раньше не видела. Это ближе к реальному сценарию модерации.

61%
AI-фото найдено

Такую долю генераций сервис находит в строгом режиме проверки.

≥95%
Срабатываний верны

Не менее 95% фотографий, отмеченных в этом режиме, действительно относятся к AI-классу.

Как это работает

Показываем не только ответ, но и причину

Обычный детектор возвращает одно число. Наш прототип дополняет вердикт картой: она помогает человеку самостоятельно перепроверить результат.

  • 01Сервис сообщает: «вероятно настоящее» или «вероятно генерация».
  • 02На подозрительном фото выделяются области, повлиявшие на ответ.
  • 03На настоящем фото карта остаётся пустой, если AI-сигнал не найден.

Карта — подсказка для модератора. Она не заменяет исходное изображение и контекст отзыва.

AI-сгенерированная товарная фотография Карта значимых областей, наложенная на фотографию
Настоящий результат модели: карта значимых областей наложена на исходное изображение.

Прототип сервиса

Попробуйте проверить свою фотографию

Загрузите изображение — сервис покажет простой вердикт и, если найдёт AI-сигнал, карту подозрительных областей.

Вероятно генерация

Вместо безличного процента модератор получает понятный ответ и визуальную подсказку.

Открыть прототип

Результат модели — вспомогательный сигнал для модерации, а не доказательство.

Пример AI-сгенерированной товарной фотографии
AI-сигнал найден

Что сделали

Прошли путь от идеи до доступного прототипа

Изучили проблему

Разобрали, как сгенерированные фотографии могут использоваться в отзывах и что требуется модератору для проверки.

Подготовили примеры

Собрали настоящие фото-отзывы и создали AI-версии товаров в похожих бытовых сценах.

Научили сервис

Проверили несколько подходов и выбрали модель, которая лучше работает с исходными пользовательскими файлами.

Добавили объяснение

Научили прототип показывать области, из-за которых фотография показалась подозрительной.

Открыли прототип

Собрали веб-интерфейс, в котором любой человек может проверить собственное изображение.

Команда

Люди, которые сделали проект

Общее фото команды проекта в Университете Сириус
Команда проекта «Объяснимый AI-детектор» · Большие вызовы 2026

Участники

Александра Корепанова
Александра КорепановаProduct manager · Designer
Илья Сотников
Илья СотниковMLOps · Full-stack
Леонид Кутурин
Леонид КутуринXAI engineer
Марк Хуснутдинов
Марк ХуснутдиновML engineer
Михаил Потёмкин
Михаил ПотёмкинML engineer
Павел Баранас
Павел БаранасData analyst

Наставники

Александр Калашников
Александр КалашниковНаставник
Артём Певцов
Артём ПевцовНаставник
Артур Панченко
Артур ПанченкоНаставник
Диёра Пирова
Диёра ПироваНаставник