БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ


Покупать или продавать? Выявление связей между финансовыми рынками и новостным потоком. Как разбогатеть читая новости?

Проблема и актуальность
Недавний опрос Левада-центра показал, что наибольшую ценность для инвестора имеет информация. Более 70% учитывают новости при принятии решения о покупке или продаже активов. При этом только 15% из них используют советы брокерских сервисов, в то время как 25% жалуются на их неудобный интерфейс и недостаток аналитических инструментов в приложении.
Цель проекта
Целью проекта является создание принципиально нового сервиса, основу которого составит полностью прозрачная аналитика новостного потока, выявляющая его связь с финансовым рынком.
Решение и результаты
Создан брокерский сервис, инструменты аналитики которого позволят получать мгновенный ответ на вопрос о покупке и продаже акций, при том экономя время на чтении новостей. Ключевыми функциями нашего сервиса являются оценка новостного фона и прогнозирование динамики акций, на основе которых формируются советы по покупке и продаже активов.
Визуализация работы над проектом и результатов проекта
План развития проекта
В перспективе развития проекта мы планируем:
Увеличение количества новостных изданий
Большее количество новостных изданий позволит увеличить точность предсказаний
Интеграция в ВТБ Мои инвестиции
Планируем интеграцию со специализированными сервисами ВТБ

Увеличение частоты парсинга
Повышение частоты парсинга
Команда
Даниил Ушаков

Full-stack

tg: @ds_ushakov

Фёдор Томилов

Data engineer, Back-end

tg: @hitagi_crab

Глеб Зуев
Front-end
tg: @gleb_zuev0
Виталий Бабанский
Back-end
tg: @vitvlie
Лиза Пушкарева

Data scientist

tg: @digitaljay

Алексей Рябых

Руководитель

(Банк ВТБ)

Лев Меркушов

Руководитель

(Банк ВТБ)

Василий Гаршин

Руководитель

(ВШМ СПбГУ)

Дарья Клишевич
Руководитель
(ВШМ СПбГУ)
Фотоотчёт
Направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»

© Большие Вызовы, 2021