Большие данные, искусственный интеллект,
финансовые технологии и машинное обучение
финансовые технологии и машинное обучение
Разработка системы контроля комплектности спецодежды для работы с электротоком
Проблема и Актуальность
Наибольшую опасность на РЖД представляет поражение электротоком. Почти все несчастные случаи происходят из-за нарушения комплектности специальной защитной одежды. Костюм будет защищать человека только если надеты все его части: шлем, куртка, штаны и перчатки. В противном случае летальный исход неизбежен. Сейчас комплектность костюма проверяет диспетчер, поэтому нашей задачей стала автоматизация процесса и снижение человеческого фактора.
Гипотезы
Для решения проблемы рассмотренны три гипотезы.
Первая и самая простая — это классификация. Её суть заключается в том, что нейронная сеть определяет комплектна спецодежда или нет.
Вторая гипотеза — это решение с помощью детекции (object detection). Система определяет предметы одежды и выделяет их боксами.
Последняя гипотеза — это объединение pose estimation и object detection, т.е. помимо боксов выделяются ключевые точки на теле человека.
Первая и самая простая — это классификация. Её суть заключается в том, что нейронная сеть определяет комплектна спецодежда или нет.
Вторая гипотеза — это решение с помощью детекции (object detection). Система определяет предметы одежды и выделяет их боксами.
Последняя гипотеза — это объединение pose estimation и object detection, т.е. помимо боксов выделяются ключевые точки на теле человека.
Решение и результаты
Результатом работы являются:
Web приложение:
- система, определяющая специальную защитную одежду;
- web приложение для визуализации работы системы;
Web приложение:
- отображает боксы и ключевые точки на теле человека;
- показывает является ли спецодежда комплектной;
- формирует отчёт с описанием ошибки определения комплектности;
Визуализация процесса работы над проектом и результатов проекта
Планы развития проекта
Добавить функцию распознавания лица. Это поможет определять какие сотрудники чаще всего нарушают комплектность одежды, опаздывают на смену. В дальнейшем можно будет определять усталость человека.
Совместить систему распознавания с турникетом. Это позволит ускорить и автоматизировать процесс. Турникет будет сам пропускать сотрудника, если система говорит, что его одежда комплектна.
Проверять комплектность одежды не только при выходе на смену, но и на каждом опасном участке во время работы. Т.к. существует возможность того что сотрудник снимет какой-то элемент одежды во время работы.
Команда мечты
- Кондаков Артёмtg: @kondakov_nt
- Иванов НикитаVK: @nikitooss3
- Мягкова ИринаVK: @iramiagkova
- Ильченко Михаилtg: @mikhail0920
- Штехин СергейРуководитель проекта
- Скорова ПолинаАсcистент руководителя проекта
- Смолин ИльяПреподаватель
- Букун ИванПреподаватель
- Трефилов АндрейПреподаватель
- Карачëв ДенисПреподаватель
- Верховцев ЛеонидПреподаватель
- Толкачев АлексейПреподаватель
- Селивёрстов ЯрославПреподаватель
Фотоотчёт
