Интеллектуальный
    полевой помощник
    Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение
    Партнеры проекта

    Проблема

    В данный момент у супервайзера отсутствует инструмент контроля качества, из-за чего выявление недочетов в полевых работах происходит на поздних этапах, что приводит к увеличению стоимости полевых работ.




    Цель проекта
    Создания инструмента контроля качества
    полевых данных
    Этапы работы
    Исследовательская работа
    Изучение существующих методик по решению данной проблемы
    Поиск решения проблемы
    Разработка и реализация алгоритма
    Тестирование
    Тестирование на синтетических и реальных данных
    Решения и результаты
    Мы долго трудились. И вот что мы в конце- концов сделали:
    • GUI-приложение
      Разработано приложение-помощник для супервайзера в поле
    • Подавление случайного шума с помощью современных методов машинного обучения
      Подавление помех в частотно-временной области с помощью сверточной нейронной сети
    • Выдача рекомендаций по проведению повторных полевых испытаний
      Поиск скрытых связей между сейсмическими атрибутами
    Команда
    The smartest people work every day to provide the best service and make our clients happy
    • Зыков Александр

      Разработчик GUI-приложения

    • Хорьков Кирилл
      DevOps
    • Барлова Полина

      Разработчик GUI-приложения

    • Демидович Ольга
      Разработчик
    • Бавиев Мухарям
      Разработчик нейронных сетей
    • Камашев Александр
      Руководитель проекта, преподаватель, эксперт, наставник и просто красавчик
    • Матвеев Алексей
      Преподаватель, эксперт,
      ушел за хлебом
    Дальнейшее развитие проекта
    1
    Тестирование

    Апробация реализованного приложения

    в реальных полевых условиях

    2
    Внедрение

    Внедрение предложенной методики

    в обрабатывающие пакеты

    Обратная связь
    Задайте вопросы нашим экспертам