Интеллектуальный
полевой помощник
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение
Партнеры проекта

Проблема

В данный момент у супервайзера отсутствует инструмент контроля качества, из-за чего выявление недочетов в полевых работах происходит на поздних этапах, что приводит к увеличению стоимости полевых работ.




Цель проекта
Создания инструмента контроля качества
полевых данных
Этапы работы
Исследовательская работа
Изучение существующих методик по решению данной проблемы
Поиск решения проблемы
Разработка и реализация алгоритма
Тестирование
Тестирование на синтетических и реальных данных
Решения и результаты
Мы долго трудились. И вот что мы в конце- концов сделали:
GUI-приложение
Разработано приложение-помощник для супервайзера в поле
Подавление случайного шума с помощью современных методов машинного обучения
Подавление помех в частотно-временной области с помощью сверточной нейронной сети
Выдача рекомендаций по проведению повторных полевых испытаний
Поиск скрытых связей между сейсмическими атрибутами
Команда
The smartest people work every day to provide the best service and make our clients happy
Зыков Александр

Разработчик GUI-приложения

Хорьков Кирилл
DevOps
Барлова Полина

Разработчик GUI-приложения

Демидович Ольга
Разработчик
Бавиев Мухарям
Разработчик нейронных сетей
Камашев Александр
Руководитель проекта, преподаватель, эксперт, наставник и просто красавчик
Матвеев Алексей
Преподаватель, эксперт,
ушел за хлебом
Дальнейшее развитие проекта
1
Тестирование

Апробация реализованного приложения

в реальных полевых условиях

2
Внедрение

Внедрение предложенной методики

в обрабатывающие пакеты

Обратная связь
Задайте вопросы нашим экспертам