Разработка системы второго мнения с использованием нейросети для помощи инженеру на объектах ООО «Газпромнефть-Восток»
Нефтегазовые компании несут потери ввиду недостаточной эффективности методов реагирования на изменения в процессе добычи
Разработать систему «второго мнения» для управления процессом нефтедобычи с использованием нейросети на объектах ООО «Газпромнефть-Восток».
Проблема и актуальность
Цель
Нефтегазовые компании несут потери вследствие недостаточной эффективности методов реагирования на изменения в процессе добычи. На сегодняшний день 70% рабочего времени персонала на месторождении уходит на сбор и обработку данных и лишь 30% - на полезную работу. Несвоевременное реагирование на изменение рабочих параметров приводит к понижению срока службы оборудования и увеличению времени простоя. Кроме того, появляются риски возникновения аварий и инцидентов, что влечет за собой людские и ресурсные потери и ущерб для экологии.
Актуальность проблемы обусловлена ростом доли трудноизвлекамых запасов (ТрИЗ) ввиду истощения «традиционных» запасов нефти и газа. Добыча ТрИЗ характеризуется осложнением процесса и увеличением времени принятия ключевых решений. Реагирование на изменения в процессе добычи является одним из основных факторов, влияющих на её эффективность.
Решение
Разработан вспомогательный «сервис второго мнения» для управления процессом нефтедобычи на кустовой площадке. Для этого:
1
Написан программный код на языке программирования Python
2
Обучена модель предиктивной нейросети на существующей базе данных
3
Разработан интерфейс единого автоматизированного рабочего места инженера-нефтяника
4
Технология протестирована на рабочем макете
Дальнейшее развитие проекта
В перспективе дальнейшего развития проекта планируется:
Внедрение на отечественный рынок
В будущем мы предложим наше решение отечественным компаниям
Внедрение в другие отрасли
Будет проанализирована возможность внедрения технологии в другие звенья производственного процесса