Напрвление "Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение"
Биометрическая система контроля и управления доступом
Наш партнер
О проекте
Биометрическая СКУД (система контроля и управления доступом) — это программно-аппаратный комплекс, основными задачами которого являются ограничение доступа на охраняемый объект и идентификация лиц на заданной территории. В рамках проекта разработана биометрическая система контроля управления доступом (БиоСКУД) на основе лиц, для которой была обучена нейро-сеть решающая задачу антиспуфинга, обученная на самостоятельно собранном наборе данных.
Проблема и актуальность
Проблема
Неэффективность классической пропускной системы, приводящая к нежелательным финансовых потерям и рискам безопасности.
Актуальность
Наш проект позволит сохранить время сотрудников, а также снизить как финансовые, так и временные затраты компании за счет экономии ресурсов на выпуск пропусков.
Задачи проекта
Сбор датасета
Создать устройство для сбора датасета для обучения liveness-модели, собрать датасет
Обучение модели
Обучить модель антиспуфинга (та же liveness модель) на собраных данных
Выбор модели
Протестировать открытые модели детекции и распознавания лиц
Админ-панель
Разработать админ панель для управления базой пользователей и постройки аналитического дашборда
Терминал
Создать интерфейс сканирования лица для терминала
Адаптирование системы
Адаптировать систему под работу на nvidia jetson orin nano
План работ
Первая неделя
Протестировать и адаптировать модели детекции и распознавания лиц
Разработать устройство для сбора датасета, с помощью которого собрать данные для обучение модели витальности
Подготовить презентацию проекта
Запустить разработку терминала(нашего главного устройства)
Вторая неделя
Обучить модель для решения задачи витальности(антиспфуинга)
Запустить разработку разработку админ-панели
Завершить разработку основных компонентов системы
Третья неделя
Закончить разработку админ-панели и back-endа
Оптимизировать наше решение под платформу JETSON
Как это работает?
Создана БиоСКУД, которая: Использует мульти модальную камеру для получения RGB-IR изображений. Включает в себя алгоритмы детекции, распознавания лиц и верификации. Обеспечивает защиту от спуфинга (подделки) с помощью моделей антиспуфинга. Интегрирована с базой данных биометрических шаблонов пользователей. Имеет удобный интерфейс для администрирования и управления системой.
Перспективы развития проекта
1
Внедрение решения в офисы Газпромбанка
2
Доработка существующих продуктов Газпромбанка путем внедрения биометрических технологий
3
Расширение экосистемы продуктов Газпромбанка (например, Биоэквайринг)