VK Clean Cast

Сервис для частичной автоматизации обработки аудио материалов на платформе

VK Mini Apps

Подробнее

ПРЕДСТАВИМ

Вы захотели записать подкаст с известным из вашей сферы человеком

НО ВОТ НЕ ЗАДАЧА...
После прослушивания итоговой записи вы поняли, что половина вашей речи – это…

ПРОБЛЕМА

Не все хотят или умеют правильно монтировать подкасты и вырезать из огромного количества материала различные оговорки или молчаливые паузы

В ИТОГЕ:

Слушатель:
  • теряется интерес к теме подкаста
  • смысловая нагрузка становится меньше
  • хочется переключить на другой подкаст
Автор подкаста:
  • теряет прослушивания
  • теряет классные интеграции, крутых гостей
  • возможность монетизации


ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ
Cервис для быстрой записи подкастов и исключения из итоговой аудиозаписи лишних фрагментов.

1
Распознавание слов паразитов
Наша приложение позволяет автоматически размечать границы мусорных слов для быстрого и удобного редактирования подкаста
2
Удаление постороннего шума
Автоматическое удаление как резких, так и продолжительных шумов с аудио
3
Продуктивность и простота
Минималистичный и интуитивно понятный дизайн приложения не даст шанса запутаться

ДЛЯ КОГО

Узнали себя?
И вы до сих пор не пользуйтесь VK Clean Cast?!
VK Clean Cast
Быстрое, не требующее установки решение ваших проблем!
Наше решение
● Распознавание слов паразитов
Распознавание междометий
● Распознавание долгих пауз
● Выделение границ “дефектных” слов в
аудио
● Гибкость в выборе фрагментов для
редактирования
● Вырезание “дефектных” фрагментов
Как мы это сделали?
Этапы работы
  • Распределение задач
    Мы распределили задачи, чтобы каждый из участников команды раскрыл свой потенциал
  • Создание ML части
    Соединили множество моделей (транскрибация, анализ мусорных слов, разбиение по паузам) в единое решение
  • Тесты
    Протестировали множество моделей и решений, выбрали наилучшие и наибыстрейшие
  • Создание Back-End и Front-End части
    Создали удобное и красивое приложение, а также безопасную и быструю серверную часть
  • Создание MVP продукта
    Совместили усилия нашей команды и получили MVP продукт
Результаты проекта
Мы создали удобное приложение на сервисе VK Mini Apps для автоматического выделения мусорных слов
Создан интерфейс приложения
Красивый и понятный интерфейс, который позволит удобно взаимодействовать с приложением
Разработана архитектура приложения
Безопасная архитектура, включающая в себя Чат Бота, MiniAPP, серверную часть и ML-часть
Создано готовое приложение
Готовое решение, которым вы можете пользоваться не задумываясь о сложностях
Наша команда
  • Анохин Глеб
    Back-End / Front-End
  • Руслан Хаирбеков
    Back-End
  • Халилов Мирзеахмед
    Back-End / Front-End
  • Белогуров Иван
    ML-engineer
  • Шаповалов Юрий
    ML-engineer
  • Рогожинский Алексей
    ML-engineer
Наши менторы
  • Зайцев Дмитрий
    Team Lead, ментор из VK
    Помогает с Back-End и Front-End частью
  • Меняйло Екатерина
    Проджект менеджер VK Education | Участник Всероссийских конкурсов и хакатонов | Преподаватель по web-дизайну
  • Аллаяров Руслан
    Ментор из VK
    Обучает юных ML-инженеров)
Фотоотчёт
Наши партнёры
Здесь вы можете ознакомиться с результатами: