Сервис для автоматизации контроля врачебной активности
Партнер проекта
Актуальность
Ручная проверка видеозаписей на наличие нарушений неэффективна.
Во многих клиниках есть врачи, которые принимают пациентов мимо кассы, и кладут деньги себе в карман. Из-за этого каждый год компания МЕДСИ несет убытки в размере 15 миллионов рублей.
О проекте
Цель проекта: создать сервис для автоматизации обнаружения нарушений при помощи искусственного интеллекта в медицинских кабинетах на примере стоматологических.

Для проекта важна производительность модели: нужно было чтобы сервис обрабатывал 80 секунд видео за 1 секунду времени.

Постановка цели, задачи проекта
Подготовка датасета
Обучение нейросетевой модели
Улучшение качества распознавания пациентов
Создание базы данных


Тестирование решения
Оптимизация решения
Исправление ошибок

06.07
13.07
23.07
Результаты
Модель машинного обучения, которая обнаруживает пациента
Связь между ML, Front-end и БД
Сайт для сотрудников службы безопасности
За три недельных спринта мы реализовали:
Преподаватель
Руководитель проекта
Преподаватель
Юрий Зарецкий
Елена Андресюк
Сергей Баринов
Преподаватели
Султан Фастахиев
Преподаватель
Наша команда:
Артем Джалилов
ML-инженер
Тимур Захаров
Team-Lead
Андрей Волков
Back-end разработчик
Михаил Дымшаков
Front-End разработчик
Илья Шевченко
Full-stack
Разработчик