Умный город и безопасность
Автоматизированная система оценки стоимости недвижимости
Наши партнеры
Партнер проекта - Газпромбанк
Образовательный центр Сириус

— это автоматизированная система оценки стоимости недвижимости. Алгоритм работы с системой прозрачен — вы загружаете данные о городе, районе, площади, этаже, количестве комнат, типе дома, годе постройки дома и о других параметрах, а сервис на базе собственной AI разработки моментально и точно формирует оценочную стоимость недвижимости
Воспользоваться сервисом
Проблема и актуальность
Большинство банков с удовольствием занимаются кредитованием, однако главным условием предоставления крупных займов является соответствующий залог, который выступает в качестве гарантии возврата кредитных средств в случае неплатежеспособности заемщиков. Размер займа будет напрямую зависеть от стоимости залога, поэтому так важна правильная и беспристрастная его оценка.
В банковых системах уже реализуется оценка недвижимости средствами реальных людей. Мы хотим создать систему, которая облегчит эту задачу.
Гипотеза
Мы предлагаем банкам стратегию использования нашего сервиса, которая приносит значительные преимущества. Банки, предоставляющие кредиты под залог недвижимости, должны точно оценивать их стоимость, чтобы не потерять прибыль в долгосрочной перспективе. Наша система способна предоставлять оценку средней стоимости квартиры с точностью более 90%. Банк может использовать нашу систему параллельно с работой оценщиков и сравнивать полученные результаты. Если наша система показывает сопоставимые или более точные результаты с меньшими затратами, банк может принять решение уволить оценщиков и полностью перейти на использование нашей системы. Риск-менеджмент банка несет ответственность за возможные ошибки в оценке.
Решение и результаты
Мы разработали систему автоматической оценки стоимости недвижимости с внедрением модели машинного обучения. Система собирает данные о городе, районе, площади, этаже, количестве комнат, типе дома, годе постройки дома и о других параметрах, и определяет оценочную стоимость квартиры. Результатом работы нашего сервиса является формирование отчета об оценке. Отчет об оценке недвижимости является документом, представляющим собой официальное заключение о стоимости объекта недвижимости на определенную дату.
Планы развития проекта
В перспективе развития проекта мы планируем:
  • -1-
    Увеличение объема данных для обучения модели и уменьшение средней ошибки стоимости недвижимости
  • -2-
    Создание системы динамического переобучения модели в зависимости от изменений на рынке недвижимости
  • -3-
    Тестовое внедрение продукта в работу системы оценки недвижимости банка
Команда
  • Егор Петряев
    Product, UX/UI, Frontend
  • Софья Акулова
    Frontend
  • Даниил Огородников
    ML, DevOps
  • Михаил Сулим
    ML, DevOps
  • Кирилл Хохлов
    Backend
  • Адель Валиуллин
    Преподаватель
  • Элизавета Вялых
    Преподаватель
  • Александр Касимов
    Преподаватель
  • Алексей Андреев
    Преподаватель
  • Софья Асанина
    Преподаватель
  • Александр Савченко
    Преподаватель
  • Влад Соловей
    Преподаватель
Фотоотчет
Направление "Умный город и безопасность"
Контакты
info@nedvizhka.tech

© Большие вызовы — 2024