01 / О проекте

Новостной потокстановится контекстом

RAG — система анализа новостного потокадля мониторинга impact-сигналов на рынке недвижимости

79 939 публикаций 2 уровня риска работа аналитика становится проще

AI system

02 / Проблема

Новостей становится больше
Связи приходится искать вручную

Публикации о ЖК, застройщиках, жалобах и изменениях разрознены по разным источникам. Аналитик вручную сопоставляет объекты, компании и события.

Из-за этого значимый риск-сигнал легко пропустить, а вывод сложно быстро подтвердить ссылкой на первоисточник.

03 / Решение

От текста к решению

Каждый вывод можно проверить: система не скрывает основание оценки

01

Сбор

Публикации из отраслевых и деловых медиа.

02

Связи

ЖК, застройщики и смысловые упоминания.

03

Сигналы

События распределяются по уровням риска.

04

Контекст

Ответ дополняется выдержкой и источником.

Проверка объекта по новостному потоку — Интерфейс мониторинга

Удобный интерфейсна основе оценки аналитиков*

Большая база данных,включая популярные СМИ

79 939

публикаций уже собрано, мониторинг каждый день

РБК 57 984

Коммерсантъ 12 186

РИА Недвижимость 9 769

Два уровня,
чтобы задать приоритет

Оценка помогает организовать внимание аналитика, а не заменяет экспертное решение

01

Высокий

Сигналы, требующие первоочередной проверки

02

Приемлемый

События которые не требуют большого внимания

Меньше шума
Больше оснований
для анализа

Система превращает поток новостей о недвижимости в связанный, приоритизированный и проверяемый контекст.

Команда проекта — От новостного потока до готового аналитического сценария — сделали вместе.

05 / Команда

Над проектом
работали

Трофимов ЯрославFrontend

Минибаев АртёмBackend

Маргарита КоваленкоLLM

Матвей ГоренкоLLM