Умный город и безопасность
Автоматизированная система анализа отзывов на основе искусственного интеллекта

Акционерное общество «Газпромбанк»

Проблема и актуальность

В наше время существует большое количество фирм-конкурентов практически во всех отраслях бизнеса. Чтобы быть успешным, руководителям необходимо слышать своих клиентов и ставить задачи в соответствии с их нуждами. Сейчас обратная связь собирается в основном на сайтах и специализированных форумах.
Большое количество информации, содержащееся в этом массиве данных, возможно обработать только с помощью машинного обучения.
Важной задачей является создание модели машинного обучения, которая была бы способна анализировать и категоризировать данные отзывов с различных источников.

Гипотезы

Наша система автоматизированного анализа отзывов поможет находить в короткие сроки и исправлять проблемные места в бизнес-компаниях. Агрегированная информация на сайте предоставляет ёмкую выдержку ключевых аспектов, волнующих пользователей.

Цель

Нашей конечной целью является создание и тренировка модели машинного обучения для анализа и категоризации отзывов о бизнес-компаниях.

Решение и результаты

Для достижения нашей цели мы собрали массив данных, провели их предобработку и анализ, создали и обучили несколько моделей машинного обучения. Чтобы представление результатов было удобно для пользователя, мы разработали веб-сервис с интуитивно понятным интерфейсом.

Визуализация процесса работы над проектом и результатов проекта

Планы развития проекта
Поиск фейковых отзывов
Обучить модель таким образом, чтобы она отличала настоящие отзывы от фейков.
Генерация автоответа
Написать модель, которая бы автоматически генерировала ответ - подтверждение тому, что информация принята.

Работа с другими отраслями бизнеса
Собрать данные и переобучить модель в соответствии с особенностями других отраслей бизнеса.
Команда
Осипов Владислав
Участник проекта

Бельский Илья

Участник проекта
Шенкарёва София
Участник проекта

Мартыненко Анна

Участник проекта
Касимов Александр
Участник проекта
Гилёв Леонид
Участник проекта

Емельяненко Святослав

Наставник
Валиуллин Адель
Наставник
Фотоотчет
Направление «Умный город и безопасность»
Контакты
@valiullin - Адель Валиуллин

© Большие вызовы — 2022