Антропогенные нефтесодержащие разливы в Арктике:
спутниковый мониторинг

Проект выполнен в рамках научно-технологической программы «‎Большие вызовы»
июль 2025

Современный мир диктует новые правила, поэтому освоение Арктики становится первостепенной целью российских исследователей. Добыча нефти и её транспортировка играют одну из ключевых ролей в свете сегодняшней экономической ситуации. Для сохранения уникальной флоры и фауны арктического региона необходимо постоянно держать руку на пульсе экологической обстановки для оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации. Систематический спутниковый мониторинг - эффективное решение для этой цели. Наше исследование акватории Печорского моря - это небольшой кирпичик для строительства системы мониторинга для всего Баренцева моря и Северного морского пути - одного из главнейших мировых транспортных артерий.

Отсутствие систематического мониторинга нефтесодержащих разливов методами дистанционного зондирования Земли

Выявление зон хронических нефтесодержащих разливов в акватории Печорского моря с помощью радиолокационных спутниковых снимков​

1

Проанализировать масштабы и экологический ущерб

Определить источники загрязнений

Обнаружить нефтяные загрязнения с помощью спутниковой радиолокации

Изучить особенности Печорского моря и влияние человека на Арктику

Создать картосхему и статистику нефтеразливов за 2023–2025 гг

Использование спутниковых
снимков вместе с AIS-данными
способствует быстрому, раннему и оперативному выявлению
нефтяных загрязнений и
установлению судов-нарушителей.

Преимущества спутниковой съемки

Высокая скорость идентификации
Большой охват территории
Возможность дистанционной обработки снимков
Оперативное получение данных

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Принципы выявления пятен нефти
и нефтепродуктов:
Отличительные черты: форма, размеры,
контраст, границы пятен, ветровая «размазка» (перьевидный край
с подветренной стороны), контекстное окружение

Работа проходила в портале обработки и доступа к снимкам нефтеразливов GEOCLASS, предоставляемом компанией-партнером проекта. Данные поступали в портал из источника открытых радиолокационных снимков спутника Sentinel -1A. Впоследствии при обнаружении нефтесодержащих разливов происходил занос параметров пятна в базу данных проекта. После обработки снимков работа проводилась в геоинформационном обеспечении для создания карт и работы с геоинформационными системами QGIS, где были созданы интерактивные веб-карты, которые отражают пятна и судовые трассы.

да

нет

да

да

нет

нет

Занесение в архив

Составление документации

Отправка регуляторам

Работа со встроенными AIS-данными

Работа со встроенными AIS-данными

Отбраковка

Есть пятно?

Дешифрирование

Автоматическая выгрузка

Открытые и коммерческие данные

Соответствует критериям?

-Выделение пятна
-Присваивание характеристик (дата,
время, вероятность и тип)

Антропогенное происхождение?

Количество разливов в Печорском море за 2023–2025гг

81263 кв. км - площадь Печорского моря
657 снимков проанализировано, из них
55 с нефтесодержащими загрязнениями
134 кв. км - общая площадь нефтесодержащих разливов
4-5 часов проходит
От момента съемки до получения данных оператором

ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО

ПРЕИМУЩЕСТВА
Для государства:
Получение знаний и технологий частного сектора
Увеличение контроля над акваториями
Для бизнеса:
Доступ к специализированным данным и участие в выполнении государственных заказов
Возможность монетизации

Печорское море подвержено интенсивному антропогенному воздействию из-за разработок нефтегазовых месторождений и транспортировки нефти.
Оперативный систематический мониторинг невозможен:
Недостаточно открытых спутниковых данных
Большая временная задержка в поступлении данных после съемки
Нехватка актуальных AIS данных в режиме реального времени

Внедрение оперативного систематического мониторинга позволит:
Обеспечить экологически безопасное освоение Арктики
Ускорить первичную идентификацию нефтесодержащих разливов
Фиксировать нарушения в акваториях
Для систематического мониторинга недостаточно открытых данных, для этого необходимо привлечение коммерческих данных спутниковой съемки и AIS

НАША КОМАНДА

Никулин Тимофей Русланович,
г. Москва
Руководитель проекта Data Culture факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Двойнишникова Анна Вадимовна,
г. Москва
ведущий инженер-картограф
компании Lorett

Котлевский Дмитрий,
разработчик,
г. Северск

Погудина Кристина,
дизайнер,
г. Брянск

Ченчикова Глафира,
исследователь,
г. Москва