ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
ПОМОЩНИК
В КОМПЛЕКСНОЙ
РАСШИФРОВКЕ
МЕДИЦИНСКИХ
АНАЛИЗОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
ПОМОЩНИК В
КОМПЛЕКСНОЙ
РАСШИФРОВКЕ
МЕДИЦИНСКИХ
АНАЛИЗОВ
Актуальность
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов в развитии цифрового здравоохранения.
45 %

россиян не доверяют врачебным назначениям и занимаются самолечением после посещения врача
25 %
70 K
осложнений происходит у пациентов в России ежегодно вследствие неверного диагноза

всех поставленных диагнозов оказываются неверными ежегодно

Несмотря на то, что медицина - очень перспективная сфера для применения искусственного интеллекта, в нашей стране разработано очень мало качественных сервисов в области цифрового здравоохранения, в частности интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений.

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) поможет врачу подтверждать поставленные диагнозы, а также повысит уровень доверия населения врачебным назначениям

Точные диагнозы
Минимум ошибок
Экономия времени
Второе мнение

Результаты
>167 К
~10,5 М
13
РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗОВ РЕАЛЬНЫХ ПАЦИЕНТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
ОБРАБОТАНО
СЕРВИС ОПРЕДЕЛЯЕТ
СТРОК С ПОКАЗАТЕЛЯМИ АНАЛИЗОВ
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ИСПОЛЬЗОВАЛОСЬ
ПЕРВАЯ НЕДЕЛЯ
  1. СФОРМУЛИРОВАНА КЛИНИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗАДАЧИ В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ, КОТОРЫЕ ПОДВЕРЖЕНЫ АВТОМАТИЗАЦИИ
  2. ПРОАНАЛИЗИРОВАНЫ АНАЛОГИ
  3. РАЗРАБОТАНА КОНЦЕПЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО СЕРВИСА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
  4. РАЗРАБОТАН КЛИКАБЕЛЬНЫЙ МАКЕТ В FIGMA
ВТОРАЯ НЕДЕЛЯ
  1. ПРОВЕДЕН РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  2. НА ОСНОВЕ РАЗВЕДОЧНОГО АНАЛИЗА ОБРАБОТАН ДАТАСЕТ
  3. ПОДГОТОВЛЕН ДАТАСЕТ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
  4. ОБУЧЕНА МОДЕЛЬ
ТРЕТЬЯ НЕДЕЛЯ
  1. ПОДОБРАНЫ МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ МОДЕЛИ
  2. РАЗРАБОТАН БЭКЕНД И ФРОНТЕНД ВЕБ-СЕРВИСА
  3. ПРОВЕДЕНО ТЕСТИРОВАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Второе мнение
План развития
1
Увеличение количества данных
2
Расширение прогнозируемых диагнозов
3
Добавление новых функций в веб-сервис
4
Интегрирование сервиса в мобильное приложение
5
Вывод продукта на рынок
Расширение прогнозируемых диагнозов
Вывод продукта на рынок
Увеличение количества данных
1
2
5
Интегрирование сервиса в мобильное приложение
4
Добавление новых функций в веб-сервис
3
Команда
Султан Фастахиев

Ижевск

ML инженер и backend-разработчик
Юрий Зарецкий

Череповец

ML инженер и аналитик
Мария Любимова

Воронеж

Аналитик и Frontend-разработчик
Анастасия Дедкова

Тёмкино

Проджект-менеджер и дизайнер 
Софья Любимова

Воронеж

Аналитик и Frontend-разработчик
Руководители
Елена Андресюк
Руководитель проекта
Сергей Баринов
Специалист по работе с данными
Егор Зорин
Главный инженер-разработчик
Николай Фоминых
Главный инженер-разработчик
Фотоотчёт