ПОМОЩНИК В КОМПЛЕКСНОЙ РАСШИФРОВКЕ МЕДИЦИНСКИХ АНАЛИЗОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
ПОМОЩНИК В КОМПЛЕКСНОЙ РАСШИФРОВКЕ МЕДИЦИНСКИХ АНАЛИЗОВ
Актуальность
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов в развитии цифрового здравоохранения.
45 %
россиян не доверяют врачебным назначениям и занимаются самолечением после посещения врача
25 %
70 K
осложнений происходит у пациентов в России ежегодно вследствие неверного диагноза
всех поставленных диагнозов оказываются неверными ежегодно
Несмотря на то, что медицина - очень перспективная сфера для применения искусственного интеллекта, в нашей стране разработано очень мало качественных сервисов в области цифрового здравоохранения, в частности интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений.
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) поможет врачу подтверждать поставленные диагнозы, а также повысит уровень доверия населения врачебным назначениям
Точные диагнозы Минимум ошибок Экономия времени Второе мнение
Результаты
>167 К
~10,5 М
13
РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗОВ РЕАЛЬНЫХ ПАЦИЕНТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
ОБРАБОТАНО
СЕРВИС ОПРЕДЕЛЯЕТ
СТРОК С ПОКАЗАТЕЛЯМИ АНАЛИЗОВ
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ИСПОЛЬЗОВАЛОСЬ
ПЕРВАЯ НЕДЕЛЯ
СФОРМУЛИРОВАНА КЛИНИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗАДАЧИ В ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ, КОТОРЫЕ ПОДВЕРЖЕНЫ АВТОМАТИЗАЦИИ
ПРОАНАЛИЗИРОВАНЫ АНАЛОГИ
РАЗРАБОТАНА КОНЦЕПЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО СЕРВИСА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
РАЗРАБОТАН КЛИКАБЕЛЬНЫЙ МАКЕТ В FIGMA
ВТОРАЯ НЕДЕЛЯ
ПРОВЕДЕН РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
НА ОСНОВЕ РАЗВЕДОЧНОГО АНАЛИЗА ОБРАБОТАН ДАТАСЕТ
ПОДГОТОВЛЕН ДАТАСЕТ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
ОБУЧЕНА МОДЕЛЬ
ТРЕТЬЯ НЕДЕЛЯ
ПОДОБРАНЫ МЕТРИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ МОДЕЛИ