Определение и верификация времени наступления вегетационных сезонов по спутниковым снимкам
Исследовательский проект по определению временных границ вегетационных сезонов
Проект направлен на разработку методики определения времени наступления вегетационных сезонов с использованием спутниковых снимков. Цель — создание методики анализа данных и формирование массива научных данных о временной динамике вегетационных сезонов на экспериментальной территории исследования. Актуальность исследования обусловлена возможностью перехода от определения дат смены вегетационных сезонов локально - по данным метеостанций, к определению территориальных различий и построению карт смены вегетационных сезонов на изучаемых площадях. Результаты могут найти применение в исследованиях глобальных изменений природной среды и при управлении сельскохозяйственным производством на обширных территориях.
Партнёры
Государственная корпорация по космической деятельности «Роскосмос»
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
Инструменты и данные
Для реализации проекта используются современные инструменты и методы. Среди них — облачная платформа Google Earth Engine (GEE) для обработки спутниковых снимков MODIS, Excel для ручного анализа графиков, Python для автоматизированного анализа и ГИС QGIS для автоматизации обработки снимков Метеор-М. Эти инструменты позволяют эффективно решать задачи проекта, обеспечивая сбор, обработку и анализ данных.
Исследовательская работа
Анализ агрометеорологических данных
Изучение и анализ данных метеорологических станций по температуре воздуха для определения вегетационных сезонов.
Обработка спутниковых снимков
Построение на основе спутниковых снимков графика годового хода вегетационного индекса (NDWI) для определения изменений состояния растительного покрова и границ вегетационных сезонов.
Создание методик обработки данных
Разработка методики подготовки и обработки данных для совместного анализа спутниковых снимков и метеорологических данных с целью определения календарных дат смены вегетационных сезонов и контроля точности определения.
Формирование научных данных
Формирование массива данных на основе предложенной методики с целью подтверждения и оценки её работоспособности.
Команда проекта
Кондратеня Дмитрий
Геоаналитик, аналитик данных, дизайнер
Извлечение и подготовка спутниковых данных в GEE, систематизация данных Excel и их анализ, работа с QGIS, работа над презентацией и сайтом
Черников Степан
Программист
Автоматизация работы с помощью Python, обучение модели
Овсепян Марк
Аналитик данных
Извлечение и подготовка метеорологических данных, определение дат наступления вегетационного периода, работа над сайтом
Евгений Александрович Паниди
Наставник - научный руководитель проекта
Дарья Алексеевна Игнатенко
Наставник - ассистент руководителя проекта
Алиса Валерьевна Кочетова
Наставник - ассистент руководителя проекта
Результаты
Алгоритм для формирования обобщённых графиков годового хода вегетационных индексов с использованием Google Earth Engine
Алгоритм для формирования графиков годового хода вегетационного индекса (NDWI) по снимкам Метеор-М, реализованный на языке Python в QGIS
Алгоритм восстановления графиков годового хода температуры на основе данных вегетационного индекса, реализованный на Python с использование метода "случайного леса" (random forest)
Алгоритм автоматизированного определения дат наступления вегетационных сезонов на температурных графиках
Массив экспериментальных данных о динамике температуры воздуха и вегетационного индекса (NDWI), - временные ряды, восстановленные временные ряды, результаты детектирования дат смены вегетационных сезонов, результаты оценки точности определений.