Наш партнер

Актуальность

Банки ежедневно обрабатывают миллионы удостоверений личности. Ручной ввод — это медленно, с ошибками и риском подмены данных, особенно при выездном обслуживании в сложных условиях (блики, угол съёмки, обрезанные края). Решение — модернизировать процесс ввода данных клиента выездным менеджером путём реализации алгоритма распознавания, работающее локально без связи. В качестве основного объекта распознавания мы используем MRZ-зону: она стандартизирована, ускоряет распознавание и снижает ошибки.

Наше решение

Мы создали MRZVision — компактную и надёжную систему распознавания машиночитаемой зоны MRZ, которая работает полностью локально на смартфоне или планшете.
Такой подход исключает зависимость от интернета и серверов, что особенно важно для выездных менеджеров и курьеров. Обработка выполняется прямо на месте: быстро, точно и главное надежно.
Система устойчива к реальным условиям съёмки — плохому освещению, наклону, бликам и обрезке документа.
Наше решение ускоряет процесс заполнения документов и сокращает количество ошибок, что улучшает клиентский опыт и повышает надежность.

Фото документа

Детекция зоны MRZ

Детекция строк MRZ

Модель YOLOv11 Key Detection

Модель YOLOv11

Модель CRNN (EasyOCR)

Распознавание текста

Парсинг MRZ строки

Этапы работы

План работы

Сборка Android приложения

Обработка датасетов

Создание MVP

Обучение нейросетей

Подготовительный этап

01.07

23.07

Результаты

4

Создан MVP приложения на Android

Обучены нейросети

3

1

Проведено исследование области

2

Собраны и обработаны датасеты

Финальный продукт

Проект MRZVision — это шаг к ускорению и повышению безопасности выездного оформления банковских карт.
Мы создали устойчивое, офлайн-решение, которое работает на мобильных устройствах и упрощает ввод паспортных данных.
В результате — снижение ошибок, экономия ресурсов и улучшение клиентского опыта.
Мы уверены, что наша разработка может стать основой для масштабируемого решения в банковской сфере.

Фотоотчет

Наша команда

Сорокин Матвей
ML-инженер

Блинков Ярослав
ML-инженер

Милосердов Олег
Преподователь

Ушаков Даниил
Преподователь

Певцов Артем
Преподователь

Тютрин Тимур
ML-инженер

Ноздрачева Ульяна
Android разработчик

Титко Константин
ML-инженер