Прототип · ИКИ РАН · 2026

Web-ГИС «Сириус»

Платформа комплексного мониторинга буферной зоны федеральной территории на основе данных дистанционного зондирования Земли. NDVI, NDSI, SST, LandCover — всё в одном интерфейсе.

1 200

га федеральной территории "Сириус"

50 км

буферная зона

12+

индексов ДЗЗ

Типы земельного покрова

Листайте
Проблема федеральной территории "Сириус"

Данные есть, единой системы — нет

Научные инструменты

Глобальные платформы обработки ДЗЗ

GEE

Google Earth Engine

Платформа геопространственного анализа петабайтных массивов. Требуются навыки программирования

SH

Sentinel Hub

Спутниковые данные в реальном времени. Необходима дорогостоящая подписка

NW

NASA Worldview

Относительно простой интерфейс, но ограниченный набор графических слоёв

Интерфейс NASA Worldview
Q

QGIS

Крайне сложное в освоении приложение с огромным набором инструментов для работы с картами

Интерфейс QGIS

Региональные ГИС

Локальные системы субъектов РФ

Карта России с отметками региональных ГИС Санкт-Петербург Москва Ростов-на-Дону Екатеринбург Славгород Красноярск Иркутск Якутск Хабаровск Владивосток
РГИС

Региональные ГИС РФ

Это государственные информационные системы, которые объединяют и обрабатывают пространственные данные региона. Однако зачастую не приспособлены для научного анализа и поддержки спутниковых снимков

Однако нет универсального гибрида, объединяющего их функционал

Актуальность проекта

Почему это важно?

Масштаб территории, экологические вызовы и потенциал для устойчивого развития

ФТ «Сириус»

г. Сочи

Население Сочи

0

человек проживает в агломерации

Площадь ФТ «Сириус»

0

гектаров федеральной территории

Буферная зона мониторинга

100

км радиус анализа вокруг Сириуса

На территории Большого Сочи находятся более

0

туристических объектов

Площадь лесов

0

гектаров с НацПарком

Гари от пожаров

0

гектаров повреждено в 2025 году

Оползневые зоны

0

потенциально опасных участка

Антропогенная нагрузка

0

% территории преобразовано

Изменение климата

Южный макросклон Западного Кавказа испытывает значительные трансформации экосистем. Среднегодовая температура растёт на 0.3°C за десятилетие, что влияет на снежный покров и продолжительность горнолыжного сезона.

Геодинамические риски

Горный рельеф создаёт условия для оползней и обвалов. Мониторинг через ЦМР и спутниковые данные позволяет выявлять опасные зоны до начала строительства инфраструктуры.

Лесные пожары

Индекс BAIS2 выявляет гари площадью до 47 га за сезон. Своевременное обнаружение позволяет планировать восстановительные работы и предотвращать эрозию почв.

Туристический поток

0

человек ежегодно посещают Сочи

Горнолыжный сезон

0

дней в году при стабильном снеге

Купальный сезон

0

дней при T° моря ≥ +20°C

Экономический эффект

0

млрд рублей вклад туризма в ВРП

Динамика развития территории

2014

1.2M

туристов после Олимпиады

2018

4.8M

рост туристического потока

2022

6.2M

пик посещаемости

2024

6.8M

стабильный рост

2026

7.5M

примерный прогноз

Устойчивое развитие

Оптимизация соотношения зелёной инфраструктуры и импервиальных покрытий в ФТ «Сириус» позволит сохранить биоразнообразие при росте туристической нагрузки.

Инвестиционная привлекательность

Прозрачные данные мониторинга повышают доверие инвесторов. Web-ГИС предоставляет объективную картину для принятия решений о развитии курортов.

Команда разработки

Иван
Якутск, ЯГЛ

Сивцев Иван

Backend Developer

Павел
Саратов, ФТЛ

Гуськов Павел

Backend Developer

Ярослав
Саратов, ЛМИ

Фурсов Ярослав

Frontend Developer

Никита
Москва, ИКИ РАН

Михайлов Никита

Преподаватель, инженер

Дмитрий
Москва, ИКИ РАН

Кобец Дмитрий

Преподаватель, научный сотрудник

Михаил
Москва, ИКИ РАН

Врублевский Михаил

Преподаватель, инженер

Серафима
Москва, ИКИ РАН

Мазурина Серафима

Преподаватель, инженер

Институт космических исследований РАН

Научный партнёр проекта

Источники данных

Copernicus ВЕГА-Science
E-mail скопирован:

Как это работает?

Архитектура системы

Архитектура Web-ГИС Сириус
Наведите и подвигайте мышью
Пользователь взаимодействует с интерфейсом на Leaflet. Backend на Django обрабатывает запросы, получает данные из PostGIS и GeoServer, а также из облачных сервисов Copernicus через Process и Statistical API.

Интерфейс Web-ГИС «Сириус»

Посмотрите видео с демонстрацией работы системы или попробуйте интерактивный прототип

-->
Sirius GIS
Эпсилон: WGS 84 / EPSG 4326 Масштаб: 1 : 50 000 Дата: 22.07.2026
Слой

Выберите слой в панели слева

43.4049° N · 39.9545° E

Практическое применение

Снежный покров
График NDSI
Динамика NDSI в зоне в зоне горнолыжного курорта "Роза Хутор"

Мониторинг снежного покрова ❄️

Администрация курорта «Роза Хутор»:

Просим предоставить данные о зонах с максимальной продолжительностью залегания снега за последние 3 года и выявить перспективные участки для строительства новых трасс и подъёмников.
Строим динамику NDSI по месяцам за несколько лет. Выводим точечные значения индекса в любой точке.
NDVI мониторинг
График NDVI
Динамика NDVI в зоне интереса пользовательского полигона

Мониторинг растительности 🌱

Научный центр в области экологии и вопросов изменения климата:

Просим оценить современное состояние травянистого растительного покрова на территориях, подвергшихся антропогенному воздействию, и определить глубину сукцессий и степень демутации аборигенной растительности.
Строим карты NDVI за разные сезоны и годы. Определяем, насколько здоровая растительность в этой зоне.
Карта земного покрова
График LandCover
Динамика площадей типов растительного покрова в районе Олимпийского парка

Классификация территории 🗺️

Управление градостроительства ФТ «Сириус»:

Просим создать картосхему запечатанности федеральной территории “Сириус” и рассчитать баланс между элементами зелёной инфраструктуры и импермеабельными покрытиями.
Загружаем слой LandCover с 23 классами покрова. Строим динамику изменения площадей за разные годы.
Цифровая модель рельефа
График рельефа
Процентное соотношение разных классов уклонов вдоль одной из трасс «Розы хутор»

Рельеф и уклоны 🏔️

Спортивный департамент и экологическое ведомство:

Просим построить карту уклонов для района “Роза Хутор”, классифицировать склоны по категориям сложности и выявить участки с уклоном > 30° — потенциально опасные для строительства и жизни.
Рассчитываем уклон для каждой ячейки ЦМР. Классифицируем по категориям сложности. Выводим процентное соотношение классов вдоль маршрута. Строим 3D-визуализацию (отмывка).
Температура моря
График SST
Динамика средней температуры по линии интереса за разные годы

Температура моря 🌊

Администрации детских оздоровительных лагерей:

Просим предоставить данные о температуре поверхности моря в районе пляжей “Сириуса” и Имеретинской бухты за последние годы, определить продолжительность купального сезона и оценить климатический тренд изменения температуры.
Отображаем SST на карте на выбранную дату. Строим помесячную и годовую динамику температуры. Выводим точечные значения по клику (на конкретном пирсе или пляже).
Сотрудничество

Хотите узнать больше или внедрить систему?

Свяжитесь с нами для обсуждения сотрудничества и пилотирования платформы. Открыты к партнёрству с научными институтами, региональными администрациями и коммерческими структурами.

Готовы обсудить проект?

Проведём презентацию системы, адаптируем Web-ГИС под вашу территорию и подготовим пилотный вариант с использованием спутниковых данных.