Цифровая система предиктивного анализа и мониторинга технического состояния лифтов
Передовые производственные технологии
На лифтах уже установлены датчики, но данные с них хранятся в станции управления и не передаются диспетчеру в реальном времени
Из-за этого обслуживание лифта происходит либо по плану, либо в результате вызова диспетчера
Мы предлагаем переход на проактивное прогнозирование поломок на основе данных датчиков и кодов ошибок в реальном времени
Мы разрабатываем программное обеспечение для контроля технического состояния лифтов с функцией мониторинга и предсказания возможных неисправностей
На основе датасета, состоящего из 45 столбцов и более чем 43 000 строк, включающего данные с датчиков и технического обслуживания, была выбрана модель нейросети AP-TCN, показывающая наибольшую точность в прогнозировании поломок
Был создан удобный и понятный интерфейс, с которым будет взаимодействовать диспетчер
Нажав на лифт пользователь попадёт в его карточку
В результате было предложено ПО для цифрового мониторинга состояния лифтов и предсказания возможных неисправностей
Наша команда