Приложение будет представлять из себя программу, в которую будут поступать данные с электроприборов об их потреблении и данные о планах производства, плане ремонта и других факторах. Далее программа будет приводить трансформацию и очистку данных, формируя их в единую базу данных, которая будет удобна для машинного обучения. Далее, основываясь на критериях, влияющих на факт потребления электроэнергии, алгоритмы машинного обучения составляют прогноз о необходимом количестве электроэнергии для закупки на оптовом рынке электроэнергии. благодаря этому компания сможет точно закупить необходимое количество электроэнергии по РСВ и меньше прибегать к использованию БР.