Построение вопросно-ответной системы с настраиваемым выводом и с поддержанием максимального человекоподобия ответных реакций (NestNetwork)

NestNetwork

NeSTudio

Вопросно-ответная система с настраиваемым выводом и поддержанием максимального человекоподобия ответных реакций

Проблема

Сегодня людям не нравится общаться с ботами из-за их ограниченного восприятия и неясных формулировок. Вместо простого получения ответов пользователи вынуждены следовать жестко заданному сценарию и часто не получают от бота той информации, которая им действительно нужна.

Проблема

Сегодня людям не нравится общаться с ботами из-за их ограниченного восприятия и неясных формулировок. Вместо простого получения ответов пользователи вынуждены следовать жестко заданному сценарию и часто не получают от бота той информации, которая им действительно нужна.

Актуальность

Компании все чаще используют ботов в своих системах, чтобы предоставлять быстрые и точные ответы на запросы клиентов. Большинство ботов работают линейно. При таком подходе для создания качественного и интересного сценария требуется огромное количество времени и детального описания каждого возможного варианта.
В целях решения проблемы удержания пользователя и экономии времени лингвистов-разработчиков нами был разработан 3D контекст, который позволяет цифровому ассистенту отвечать на вопросы пользователя, независимо от того, на каком уровне диалога он находится.

Компании все чаще внедряют QA в свои системы, чтобы предоставлять быстрые и точные ответы на вопросы клиентов. Однако, большинство ботов работают линейно. Для создания качественного и интересного сценария бота требуется огромное количество времени и ручного описания каждого возможного варианта. В целях удержания пользователя в диалоге и экономии времени лингвистов-сценаристов был разработан 3D контекст, который позволяет боту отвечать на вопросы пользователя, независимо от того, на какой стадии диалога он находится.

Цель

Создание вопросно-ответной системы, поддерживающей гибкий контекст. Под контекстом мы понимаем возможность отвечать на вопрос пользователя независимо от того, в какой точке диалога он находится.

Создание вопросно-ответной системы, поддерживающей гибкий контекст. Под контекстом мы понимаем возможность отвечать на вопрос пользователя независимо от того, в какой точке диалога он находится.

Задачи

Анализ
Изучить и выделить необходимую структуру данных. Настроить архитектуру микросервисов, выбрать модели нейросетей для работы с естественным языком.
Разработка
Собрать качественный датасет для вопросно-ответной системы. Обучить модели и разработать необходимые микросервисы.
Тестирование
Протестировать качество системы на пользователях. Собрать метрики. Выявить и исправить ошибки.

Гипотезы

Привет! Ты тур-бот?

Хочу отдохнуть в Москве

Как можно арендовать авто за границей?

Хочу отдохнуть в Москве

Привет! Ты тур-бот?

Как можно арендовать авто за границей?

Это был отличный пример классического бота-ассистента по туризму, который не смог ответить на желаемый вопрос пользователя. Однако, если добавить несколько микросервисов, способных отвечать на вопросы с учетом контекста (QA), создавать тексты по запросу (FREDT5) и перефразировать текст для большей естественности (Paraphrase), то мы получим человекоподобного цифрового помощника.

Это был отличный пример классического бота-ассистента по туризму, который не смог ответить на желаемый вопрос пользователя. Однако, если добавить несколько микросервисов, способных отвечать на вопросы с учетом контекста (QA), создавать тексты по запросу (FREDT5) и перефразировать текст для большей естественности (Paraphrase), то мы получим человекоподобного цифрового помощника.

Как можно арендовать авто за границей?

Почему туризм?

Туризм - обширная область. Здесь есть ряд рутинных задач (например, первичная консультация, напоминание о предстоящей поездке и др.), которые менеджеры по туризму с радостью передали бы боту. Поэтому мы и решили взять в качестве примера бота тур-агента. Выбранное демо продемонстрирует все преимущества нашей вопросно-ответной системы.

Результаты

Нашей общей мотивацией было разработать собственного цифрового помощника. В результате же мы создали систему, на которой каждый человек и любой бизнес может сделать своего цифрового ассистента. Если соединить все части нашей системы в одну, то мы получаем целую ферму, на которой выращиваются гибкие человекоподобные боты.

Нашей общей мотивацией было разработать собственного цифрового помощника. В результате же мы создали систему, на которой каждый человек и любой бизнес может сделать своего цифрового ассистента. Если соединить все части нашей системы в одну, то мы получаем целую ферму, на которой выращиваются гибкие человекоподобные боты.