Со станций получают зашумлённые данные, в которых не всегда можно определить сигнал. Чтобы отчистить данные от шумов используются фильтр и детренд. Для определения наличия и времени сейсмического события, используется алгоритм slt/lta. Через пороговое значение по амплитуде sta/lta, определяется время начала события.

Для обнаружения времени пиков волн S- и P-типа на сейсмотрассах методами регрессии и многоклассовой классификации были созданы и протестированы полносвязные и свёрточные нейросети.

Чтобы узнать в каком месте земной коры и когда произошло событие, используется поиск гипоцентра: оптимизатор, который ищет четыре неизвестные: три пространственные координаты и время события.

Для вышеперечисленных задач был создан Backend на Django и фреймворке RestAPI. Такая архитектура позволяет Frontend составляющей совершать все запросы в базу данных через Rest API. Такой подход разграничивает Fronted и Backend, поэтому можно, например, масштабировать приложение на мобильные устройства. В роли самой базы данных выступает PostgreSQL. Реализована авторизации пользователя с использованием токенов.

Реализована главная страница, система регистрации и входа в сервис, основная страница с картой событий, графиками и таблицей всех событий, страницы добавления станций, локаций, страницы с сейсмотрассами по каждому событию.