Подходы для тестирования индивидуальных эмоциональных характеристик человека
Направление «Когнитивные исследования»
Актуальность исследования обусловлена:
  1. современными тенденциями использования мультидисциплинарных подходов при изучении эмоций
  2. потребностью общества в выявлении факторов, влияющих на восприятие эмоций, в том числе в социальном и профессиональном контексте

Теоретическая значимость


результаты нашего исследования позволят выявить характеристики ЭЭГ (например, необходимую частоту и временные компоненты вызванных потенциалов), связанные с индивидуальными эмоциональными характеристиками человека в условиях толпы и одиночества

Практическая значимость


полученные данные можно будет использовать при создании программное-аппаратного комплекса, с помощью которого можно тестировать индивидуальные эмоциональные характеристики, в том числе в социальном контексте

Цель

Определить, влияет ли присутствие посторонних людей на эмоциональный отклик человека

Гипотезы
  • Присутствие посторонних людей в аудитории влияет на восприятие эмоций человеком
  • У человека, находящегося в окружении других людей, более выраженная реакция на стимулы, по сравнению с людьми в одиночестве
  • Чем выше эмоциональный интеллект человека, тем лучше он распознаёт эмоции

Дизайн исследования

Посмотреть видео, как проходило исследование
Как мы работали с данными?
Для анализа полученных данных сначала необходима их обработка. Как это проходило - узнайте ниже!
Предобработка в EDFbrowser
EDFbrowser - программа, которая отображает широкий спектр электрофизиологических сигналов, включая электроэнцефалографию, электрокардиографию, электромиографию, электроокулографию и др.

С помощью EDFbrowser мы анализировали и редактировали записи ЭЭГ, полученные в ходе исследования.
Предобработка в MatLab
MatLab - язык программирования, с помощью которого возможны разработка, выполнение инженерных и математических расчетов, работа с матричными базами данных.

Используя функции MatLab, мы редактировали записи ЭЭГ, чтобы в дальнейшем приступить к их обработке.
Обработка данных в JASP
Это бесплатная, доступная программа для статистического анализа.

Используя JASP, мы считали статистические различия и корреляции между числовыми переменными.
«
Результаты
На первом графике можно заметить, что общая мощность ЭЭГ ответа на девиантные стимулы в условиях толпы больше, чем в условиях одиночества в интервале 350-400 мс, что может свидетельствовать о повышенном внимании.
На графиках 2, 3 представлен частотный анализ вызванных потенциалов в диапазоне альфа-ритма для электрода Cz на промежутке 320-420 мс в различных условиях. Обнаружена статистически достоверная разница между разными условиями (p=0.05). Полученные результаты потенциально могут быть интерпретированы с точки зрения процессов внимания: люди в одиночестве подходили более внимательно к распознаванию эмоций.

Рассмотрев распределение вызванной электрической активности по поверхности головы в разных условиях для разных типов стимулов, мы обнаружили разные пространственные паттерны активации.
»
Планы по развитию проекта
1
Проанализировать данные ЭКГ
В будущем планируем проанализировать имеющиеся данные электрокардиограммы (ЭКГ), чтобы выявить статистические закономерности, используя метод HEP - Heart Evoked Potentials
2
Проанализировать данные КГР
Проведём анализ имеющихся данных КГР, чтобы выявить интересные закономерности и сделать выводы о текущем состоянии темы исследования
3
Расширить выборку
В рамках нашего психологического исследования мы планируем расширить выборку, чтобы получить более репрезентативные результаты
Наша команда

  • Евгений

    Благовещенский

    Руководитель проекта

  • Ксения

    Барцева

    Соруководитель проекта, преподаватель

  • Александр

    Кирсанов

    Соруководитель проекта, преподаватель

  • Мария

    Корякина

    Соруководитель проекта, преподаватель

  • Михаил

    Луков

    Приглашенный лектор
  • Ясмина Исмагилова
  • Максим Кузин
  • Ефимова Кира
  • Залужная Дарья
  • Таскина Вероника
  • Карпова Анна
  • Попова Арина
Партнеры и организаторы
Благодарим за помощь нашему проекту